Wir betrachten eine Liste, bei der nur wenige Stellen besetzt sind:
>>> liste = [None,None,None,None,None,None,None,'Hello',None,'World']
>>> for e in liste:
... if e:
... print(e)
...
Hello
World
>>> liste[0]
>>> liste[7]
'Hello'
>>> liste[9]
'World'
>>>
Diese Datenstruktur ist ineffizient hinsichtlich des Speicherbedarfs. Dictionaries bieten eine effizientere Repräsentation:
>>> dict = {7 : 'Hello', 9: 'World'}
>>> dict[7]
'Hello'
>>> dict[9]
'World'
>>> dict[0]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 0
>>> 0 in dict
False
>>> 7 in dict
True
In einem Dictionary werden Paare aus einem Schlüssel und einem zugewiesenen Wert key:value gespeichert. Dabei tritt jeder Schlüssel (wie ein Index in einer Liste) höchstens einmal auf. Mithilfe eines dict-updates wird ein neues Schlüssel-Wert-Paar in ein Dictionary eingefügt, solange dieser Schlüssel noch nicht enthalten ist, andernfalls wird der alte Wert, der zu dem Schlüssel gehört, durch den neuen Wert ersetzt.
>>> 8 in dict
False
>>> dict[8] = 'schöne'
>>> dict[8]
'schöne'
>>> 8 in dict
True
>>> 7 in dict
True
>>> dict[7]
'Hello'
>>> dict[7] = 'Adios'
>>> dict[7]
'Adios'
Anstelle von Zahlen können auch andere Obkekte verwendet werden, zum Beispiel Zeichenketten:
>>> person = {'Name': 'Müller', 'Gehalt': 2500, 'Abteilung': 'Vertrieb'}
>>> person['Gehalt']
2500
>>> person['Name']
'Müller'
>>>